WebTo convert an integer (or string) column to a floating point, you need to use the astype () series method and pass float as the argument. To modify the data frame, you can either overwrite the existing column or add a new one. Once you convert it and run the dtypes command again, you’ll see that your target column is a floating point. WebDec 8, 2024 · ValueError: cannot convert float NaN to integer 无法将浮点NaN转换为整数 查看一下Nan的类型: import numpy as np print (type (np. nan)) 显示结果: < class 'float' > np.nan是一个float类型,查资料发现,nan无法强制转换为int类型. 错误解决方法. 原本以为直接判断就很轻松可以解决,代码 ...
DataFrame踩过的坑--Nan转换--excel读取 - CSDN博客
Web二、尝试解决. 试了一些判断方法,无论是使用python内置的nan还是np.nan都无效,依旧会报错:. # 尝试解决方法(无效) if inst_com[0]==float(np.NaN) or inst_com[1]==float(np.NaN): continue. 最后,在网上看到用 a!=a判断, 即NaN自己是不等于自己的, 可以看到程序判断成功并跳过 ... http://duoduokou.com/python/40872821225756424759.html billy vaughn golden saxophone
ValueError: cannot convert float NaN to integer - CSDN博客
WebSep 21, 2024 · 我得到 ValueError: cannot convert float NaN to integer for following:. df = pandas.read_csv('zoom11.csv') df[['x']] = df[['x']].astype(int) “x”是 csv 文件中的一列,我无法在文件中发现任何 浮点 NaN ,而且我不明白错误或为什么会得到它。; 当我将该列读取为字符串时,它的值如 -1,0,1,…2000,对我来说都是非常好的 int 数字。 WebAug 15, 2024 · pandas.DataFrameにおけるString型列をfloatやint形式に直したい時がある。欠損値がある場合でも、astype(float)をすることによりfloat形式に変換することは可能だ。しかし、実データを扱う際には例外レコード(数値が入っているはずなのに記号が入っているなど)が紛れ込んでいることも多く、astype変換 ... WebTo convert an integer (or string) column to a floating point, you need to use the astype () series method and pass float as the argument. To modify the data frame, you can either … billy vaughn cd